% Dibujamos todas las posibles distribuciones que mas se aproximan a la PDF
% de alarmas correctas
% Variables de entrada:
% x1: vector que contiene las distancias entre fingerprints
% x2: vector que contiene la cantidad de veces que se produce la misma
% distancia entre fingerprints
% m: tamao de los fingerprints
% Fecha de creacion: 29 de Enero de 2006
function plot_distribuciones(x1,x2,m)
hold on; plot((1:229*32)/229/32,x2/sum(x2),'x')
hold on;
[a,b]=betafit(x1);
plot_dist_beta(a(1,1),a(1,2),m);
a=raylfit(x1);
plot_dist_rayleigh(a,m);
[a,b]=lognfit(x1);
plot_dist_lognormal(a(1,1),a(1,2),m);
[a,b]=wblfit(x1);
plot_dist_weibull(a(1,1),a(1,2),m);
xlabel('Tasa de error entre dos fingerprints');
ylabel('PDF');
hold off;
e-REdING. Biblioteca de la Escuela Superior de Ingenieros de Sevilla.
