% Calculo del umbral de decision T que iguala las dos areas por debajo de % las funciones densidad de probabilidad de la distribucion normal y de la % distribucion de Weibull %Fecha de creación: 25 de Febrero de 2007 n=load('Resultados\prueba_eleccion_umbral_pdf_12anuncios.mat'); %variable de partida que contiene el resultado de la prueba %prueba_eleccion_umbral_pdf long=length(n.n); corte=700; % indice a partir del cual se discrimina entre valores para el calculo de Pf y Pn %Seleccionamos la parte correspondiente a la probabilidad Pn n1=n.n; n1(corte:long)=zeros(1,long-corte+1); %Seleccionamos la parte correspondiente a la probabilidad Pf n2=n.n; n2(1:corte)=zeros(1,corte); %Transformamos n1 y n2 en vectores que me permitan el calculo de los %parametros de las dos distribuciones consideradas (normal y weibull) vect1=transforma_formato(n1); vect2=transforma_formato(n2); %Calculo de los parametros que mejor aproximan las distribuciones [a,b]=wblfit(vect1); [c,d]=normfit(vect2); i=1; %Calculo de las probabilidades Pf y Pn en funcion de alpha for alpha=0.03:0.01:0.45 prob1(i)=1-wblcdf(alpha,a(1,1),a(1,2)); prob2(i)=normcdf(alpha,c,d); i=i+1; end plot([0.03:0.01:0.45],prob1); hold on; plot([0.03:0.01:0.45],prob2); hold off; figure plot_dist_weibull(a(1,1),a(1,2),long); hold on; plot_dist_normal(c,d,long); hold off; e-REdING. Biblioteca de la Escuela Superior de Ingenieros de Sevilla.


OPTIMIZACIÓN DE UN SISTEMA DE AUDIO FINGERPRINTING PARA LA DETECCIÓN DE ANUNCIOS EN TIEMPO REAL

: Ãlvarez Dujat Des Allimes, Alejandro
: Ingeniería Telecomunicación
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